基于R语言数据挖掘技术探析王乐亭教授治疗中风的临床用穴特点

doi:10.20047/j.issn1673-7210.2023.02.02

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摘要目的探讨王乐亭教授治疗中风的临床用穴特点、选穴规律和成方特色。方法于2018年11月至2020年2月开展王乐亭教授病案研究，对已整理出的1961年1月至1963年11月记录于北京中医医院病案的出现王教授诊治方法中未提及R语言中风的54首针灸处方，采用研究室已开发的、可重复使用的数据挖掘工具进行频次分析、关联规则分析和聚类分析。结果王乐亭教授在治疗中风时，使用穴位45个，总频次490次。使用最多的穴位为：合谷（48次）、百会（44次）、阳陵泉（41次）、曲池（40次）、足三里（34次）。使用频次最多的经脉为：手阳明大肠经、足少阳胆经和督脉。特定穴使用个数为32个，占总经穴数的71.1%，总使用频次为578次。交会穴的使用穴位数量和频次最高（177次），其次为五输穴（152次）、原穴（57次）、八会穴（52次）和络穴（50次）。关联规则结果显示，王乐亭教授治疗中风，穴位关联度最高的为三阴交→足三里、百会→风府。聚类结果显示有3类穴位组合。结论本研究立足于真实病案，通过数据挖掘技术对王乐亭教授治疗中风的用穴特点和组方特色进行分析，发现其选穴规律符合“手足十二针”组方，重视对患者整体机能的调节，同时配合“开窍醒神法”，改善神昏等症状。王乐亭教授作为现代针灸处方学的创始人物，其学术思想可通过针灸组方进行表达和传承。

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	管子金1 樊雪鸣2 王麟鹏1 赵因1 杜琨1 王鹏1

关键词 ：中风, 王乐亭, 针灸, 数据挖掘, R语言

Abstract：Objective To explore the clinical acupoint characteristics, acupoint selection rule, and prescription characteristics of Professor Wang Leting in treating apoplexy. Methods From November 2018 to February 2020, Professor Wang Leting’s medical record study was carried out. A total of 54 acupuncture and moxibustion prescriptions were collected and recorded in the medical records of Beijing Hospital of Traditional Chinese Medicine from January 1961 to November 1963. The frequency analysis, association rule analysis, and cluster analysis were carried out by the reusable data mining tools developed by our research office. Results Professor Wang Leting used 45 acupoints in the treatment of stroke, with a total frequency of 490 times. The most used acupoints were Hégǔ (48 times), Bǎihuì (44 times), Yánglíngquán (41 times), Qūchí (40 times), and Zúsānlǐ (34 times). The most frequently used meridians are Yangming large Intestine Channel of hand, Shaoyang Gallbladder channel of foot and governor channel. The number of specific acupoints was 32, accounting for 71.1% of the total number of meridian points, and the total frequency of use was 578 times. The number and frequency of acupoints used at the intersection point was the highest (177 times), followed by the five-shu point (152 times), the yuan-primary point (57 times), the eight influential point (52 times), and the Luo -Connecting point (50 times). The results of association rules showed that in the treatment of stroke, the highest degree of acupoint correlation was Sǎnyīnjiǎo→Zúsǎnlǐ, Baǐhuì→Fēngfǔ. The clustering results showed that there were three kinds of acupoint combinations. Conclusion Based on real medical records, this study analyzed the acupoint characteristics and prescription characteristics of Professor Wang Leting in the treatment of stroke through data mining technology, and found that the rule of acupoint selection was in line with the prescription of “twelve needles on hands and feet”, paid attention to the adjustment of the overall function of patients, and at the same time with the “opening the body and awakening the spirit”, to improve the symptoms of dizziness. Professor Wang Leting, as the founding figure of modern acupuncture prescriptions, can express and inherit his academic thoughts through acupuncture prescriptions.

Key words： Stroke Wang leting Acupuncture Data mining R language

基金资助:北京中医药薪火传承“3+3”工程——王乐亭名家研究室（2017-SZ-A-43）；
北京市属医院科研培育计划项目（PZ2018019）。

通讯作者: 王鹏（1980.9-），男，博士，副主任医师；研究方向：腧穴特异性的临床研究，名老中医经验传承。

作者简介: 管子金（1994.8-），男，硕士；研究方向：名老中医经验传承、数据挖掘。

引用本文:

管子金1 樊雪鸣2 王麟鹏1 赵因1 杜琨1 王鹏1. 基于R语言数据挖掘技术探析王乐亭教授治疗中风的临床用穴特点[J]. 中国医药导报, 2023, 20(2): 11-15,25.
GUAN Zijin1 FAN Xueming2 WANG Linpeng1 ZHAO Yin1 DU Kun1 WANG Peng1. Analysis of clinical acupoint characteristics by Professor Wang Leting in stroke treatment based on R language data mining technology . 中国医药导报, 2023, 20(2): 11-15,25.

链接本文:

https://www.yiyaodaobao.com.cn/CN/10.20047/j.issn1673-7210.2023.02.02 或 https://www.yiyaodaobao.com.cn/CN/Y2023/V20/I2/11

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